Автор идеи: |
![]() Алексей Чучинов
![]() Министерство цифрового развития Мурманской области
Должность:
Заместитель начальника отдела организации предоставления государственных услуг и межведомственного электронного взаимодействия
|
Дата публикации: | 19 мая 2015 |
Статус: |
В работе
|
Во всех. Все взаимосвязано, если использовать эту технологию можно видеть все эти взаимосвязи. Конкретно система категорий, метаданные, циферным данным с привязкой по местностям, конкретным объектам.
К чему собственно и стремится технология - использовать счетчики с открытых разрешенных данных, составляя и анализируя общую статистику и с применением аналитики взаимосвязей находить лучшие решения. Самые простые решения, что начали делать в малых объемах данные дубльгис, анализ местоположений, пройденных путей и тд - касаемо транспорта. В итоге становится понятно что машина потребяет меньше/больше топлива от заявленного решения, делает заезды или прожигает время на светофорах при не груженном трафике(если конечно светофоры так же отдают свои данные).
Если брать конкретные примеры, то муниципальная сфера - школы, дет. сады, государственные организации подчиненные напрямую министерствам, подчиненная коммерческая деятельность организаций, с подключаемыми направленными CRM системами. Нужно больше датчиков, автоматизации контроля и выявление зависимостей сигналов логическим путем естественно и статистическим.
Многие бюджетные сферы наверняка знают про использование накопительных статистик различными разработками "тулы", от них нет активной интеграции - только накопительная статистика в основном и автоматизация накопления информации и отчетности, нет той аналитики которая могла бы помогать в решении конкретных проблем.
Еще пример не естественная аналитика - дорожные уличные работы, фирмы, люди каждый день проезжают определенные участки местностей, посещают заведения, сервисы, могут оставлять данные и пометки об этих местностях (как я выше приводил уже карта), кто то может оставлять свои пометки/мнения, кто то может присоединяться к этим мнения формируя блоки метаданных под определенные объекты, общая картинка определенного участка местности может показать определенные характеристики основываясь на которых следует принимать решения - это очень отличается от того, что дают обычные опросы, картинка становится шире...
Если рассматривать конкретные сферы деятельности можно месяцами все это описывать классифицировать - это все уже должны делать компьютеры, так проще и быстрее. А мы уже соотносить что к чему относится.
Из смежной тематики – это планы по развитию геопортала с реализацией различных информационных слоев данных. Но это, согласитесь, несколько другое.
В рамках же портала ОЭР использование технологии больших данных пока не планируется. По остальным направлениям деятельности ИОГВ, возможно, что-нибудь дополнят коллеги из других ведомств.
Возьмите в оборот большое количество направлений, к примеру:
просите копии отчетов для анализа - у всех тех направлений которые расположены в блоке слева
собирайте в один большой комок для составления взаимосвязей
получайте отклики тут на сайте создав постоянный поток посетителей их ответов, вопросов, мнений
Все это будет сопоставимая аналитика эффективности отчетности органов и мнений граждан, соответственно будет видно, где получаются проволочки или не верное соотношение, искажение информации, при условии, что тут не боты или купленные блогеры или специалисты по донесению нужной информации.
Из-за количества и получится общий узел данных - так даже лучше, т.к. будет видны взаимодействия, если с малых объемов начнете везде, а потом уже деления с ростом направлений, пойдет и спад коррупции т.к. все будет посчитано и учтено, прокомментировано
Надеюсь хоть чем то помог, смотрю мои мысли вы уже как то освоили и уже придумали определенные термины, главное упомянуть не забудьте когда представлять обоснованные идеи будете, хоть как то польстю себе )